La recherche sur Internet d’un sujet particulier est l’une des choses les plus courantes que nous faisons maintenant tous les jours. Obtenir des informations sur n’importe quoi et n’importe quoi est à portée de clic. Mais l’information récupérée par le moteur de recherche n’est pas toujours exactement ce dont nous avons besoin. Ensuite, nous passons en revue les petits paragraphes donnés sous chaque lien pour savoir de quoi il s’agit réellement sur la page web. Ces petits paragraphes de texte sont des reformulations s de l’article proprement dit. Internet est composé d’un nombre illimité de pages web, d’articles, de nouvelles, de recherches, de blogs et d’autres informations et il n’est certainement pas possible de créer manuellement les reformulations de chaque article. Chaque minute, Internet est chargé de tant de nouvelles informations. L’un des exemples les plus courants est de créer une reformulation concise d’un long article d’actualité, mais il y a beaucoup plus de cas de reformulation s de textes de ce genre que nous pouvons rencontrer tous les jours et dont nous pouvons aussi avoir besoin.

Tout sur l’outil de reformulation automatique

Les moteurs de recherche comme Google, Yahoo et Bing utilisent des outils de reformulation  automatique de texte pour reformuler une quantité énorme de documents. Fondamentalement, un reformulation  est un algorithme qui extrait des phrases d’un document texte, détermine les plus importantes, et retourne ces phrases d’une manière lisible et structurée, mais dans un texte plus court et la synthèse automatique de texte fait partie du domaine du traitement du langage naturel, dans lequel les ordinateurs peuvent analyser, comprendre et tirer un sens du langage humain.

Les outils de reformulation automatique ont deux approches principales pour reformuler  les documents texte, qui sont :

  1. Méthode d’extraction
    2. Méthode abstraite

Les dimensions de la reformulation  de texte sont catégorisées en fonction de son type d’entrée comme s’il s’agissait d’un document unique ou multiple, de son but comme générique, spécifique à un domaine, ou basé sur une requête et le type de sortie signifie extractif ou abstrait.
La reformulation de texte extractif sélectionne des phrases et des phrases à partir du document source original pour créer la nouvelle reformulation. Il s’agit de techniques variées allant du classement de la pertinence des phrases jusqu’au choix de celles qui correspondent le mieux au sens de la source.

Remarques

La reformulation  de texte abstrait génère des phrases entièrement nouvelles et des phrases pour saisir le sens du document source. Il s’agit d’une méthode plus difficile à reformuler  et qui donne des résultats plus réalistes parce qu’il s’agit essentiellement de l’approche utilisée en fin de compte par les humains. Cette méthode fonctionne en sélectionnant et en comprimant le contenu du document source mais peut contenir des mots qui ne sont pas présents dans le document original. Bien que les méthodes de reformulation  extractives soient plus efficaces et couramment utilisées en raison de leur approche plus facile et de leur disponibilité, les méthodes abstraites sont considérées comme ayant des solutions plus générales au problème de l’abstraction.  Voilà tout ce qu’il faut savoir concernant cet outil de reformulation en ligne.

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